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2026年度第2回化学×デジタル人材育成講座

☆本講演会主催：公益社団法人新化学技術推進協会

☆講師：

大阪電気通信大学　小野　教授
奈良先端科学技術大学院大学　宮尾　教授
木更津工業高等専門学校　蓬莱　嘱託教授

☆プログラム：

事前説明会【1月19日（火）13:00~17:00】　0. 受講環境整備（Google Colab・環境設定・事前確認）
１日目【1月27日（水）10:00~17:00】　　　 I. プログラミング基礎・生成AIによるコーディング
２日目【8月21日（金）10:00~17:00】　　　II. 分子の取り扱いに慣れよう！（RDKit）１
３日目【8月31日（月）10:00~17:00】　　　III.分子の取り扱いに慣れよう！（RDKit）２
４日目【9月11日（金）10:00~17:00】　　　IV. 機械学習（ガウス過程回帰・ベイズ最適化入門など）
５日目【9月28日（月）10:00~17:00】　　　（AM）V. リカレント・ニューラルネットワーク深層学習他　（PM）演習
６日目【10月7日（水）10:00~17:00】　　　（AM）演習　（PM）データサイエンスの活用事例講義

※「データサイエンス（Pythonや機械学習）についてほとんど知らない」という方は1/19の事前説明会に必ずご参加ください。

☆開催形態：

オンライン（zoom）開催

☆参加費：

新化学技術推進協会会員企業団体：　　　15万円/名
新化学技術推進協会会員企業団体以外：　　30万円/名

☆申込期間：

2026年11月2日（火）10:00～2026年12月18日（金）

申込の手続きは別の申込サイトから行っていただきます。
申込期間になりましたら、申込サイトへのリンクを提示いたします。

ご不明な点は電子メールにて　chemdigi@jaci.or.jp　までお問い合わせください。

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☆概要：
化学研究者のためのPythonで学ぶデータサイエンス・機械学習講座
― 生成AI時代に必要な「正しいデータ解析力」を身につける ―
近年、化学分野においても、機械学習や生成AIを活用した研究開発が急速に進展しています。
一方で、生成AIによる解析結果を正しく理解・評価するためには、データサイエンスの基礎理解が不可欠です。
本講座では、化学企業の研究活動においてすぐに活用できる、Pythonを用いた機械学習・データサイエンスの基礎から実践までを体系的に学びます。
化学式をプログラミングにどのように入力するか、ベイズ最適化や深層学習などを通じて、
•実験データ整理・特徴量設計・実験効率化
•新素材探索・物性予測・組成最適化
•生成AI活用時の留意点
について理解を深めます。
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☆本講座で学べる内容
•Pythonによる化学研究における機械学習の基礎
•リカレント・ニューラルネットワーク
•深層学習
•化学研究へのデータサイエンス応用
•生成AI活用時の注意点と実践例
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☆受講対象
•化学企業の研究・開発部門の方
•データサイエンスを業務に活用したい方
•データサイエンスにおいて生成AIを活用する際の注意点を理解したい方
•統計解析を基礎から体系的に学びたい方
※データサイエンス未経験の方も、事前説明会・予習資料により安心してご参加いただけます。

申込の手続きは別の申込サイトから行っていただきます。

申込期間になりましたら、申込サイトへのリンクを提示いたします。

ご不明な点は電子メールにて　chemdigi@jaci.or.jp　までお問い合わせください。

 

• 講師：（ ）
• 演題：
• 時間：　～　
• 要旨：